场景： 该数据可用来训练桡骨分割人工模型，辅助医生清晰地观察桡骨的形态、结构，更容易发现骨折位置及移位情况等。

简介： “人体桡骨分割人工智能模型训练数据集”主要有402张腕关节X线平片图像及桡骨分割标注，其中包括198张正位X线片及204张侧位X线片，可用于训练、测试桡骨分割模型。原始图像来源于具有许可权限的公共数据集，分割标签为根据实际开发需求利用数据标注软件所勾画。

场景： 利用多模态数据为记者提供智能写作辅助，整合文字、图片和录音素材提升报道效率；通过多模态内容一致性检查和智能校对，确保新闻内容的准确性和质量；结合多模态数据进行舆情分析与趋势预测，为新闻传播和决策提供支持。

简介： 数据集涵盖 2020 年 1 月至 今的烟台市融媒体中心全媒体采编 V3.0 系统的文稿、线索、版面相关数据，规模较大，字段丰富。涉及文档管理、流程状态、内容属性、统计信息等多方面，全面反映融媒体采编业务全貌，为融媒体研究与实践提供详实数据支撑。

场景： 基于该数据集可以直接训练膝关节关键点检测人工智能模型，辅助医生快速定位膝关节疾病的患着的骨骼关键点的变化，评估炎症的进展和关节破坏的程度。同时标记的关键点中包括了胫骨高位截骨术的入口点和合页点，基于其训练的模型也能够为医生对患者的术前规划指导提供一定的数据支撑。

简介： 数据集共包括2000张人体膝关节X线图像、膝关节关键结构解剖点标注坐标及描述信息，可用于训练膝关节关键点检测人工智能模型。原始图像源自于具有许可权限的公共数据集Kneedata，后经过图像预处理并利用数据标注软件对其进行关键点标注，每张图像中各标记了10个关键点。

场景： 通过分析用户的点击行为和访问模式，实现个性化新闻推荐，提升用户体验和内容消费效率；利用点击量数据评估新闻内容的受欢迎程度和传播效果，为内容创作和优化提供数据支持；结合时间序列分析，预测新闻的点击量趋势，帮助编辑团队提前规划内容发布和资源分配；通过用户行为聚类，识别不同用户群体的偏好和需求，实现精准营

简介： 本数据集涵盖 2015 年 5 月至今日的融媒体相关信息，包含信息内容、访问数据、直播等模块，共 43593791 条记录。信息内容模块包含 id、模块名称、点击次数等字段，访问数据模块包含 id、设备类型等字段，直播模块包含 id、类型等字段。数据集全面反映融媒体平台的用户行为、内容传播和直播活动情况，为融媒体运营分析与策略制定提供数据支持。

场景： 通过分析新闻报道中的民生热点话题、民众在社交媒体上的反馈以及相关政务咨询数据，精准把握市民需求，帮助城市管理者做决策。实时监测数据集中来自社交媒体、新闻评论等渠道的公众舆论信息，通过情感分析、话题热度追踪等技术手段，及时发现潜在的舆情危机。

简介： 本数据集源自 2015 年至今，涵盖 6 张表、75 个字段，共 4203475 条记录，全面覆盖文稿、会员、发布内容、视频、评论、报料等模块。文稿部分包含文稿详情 ID、标题、内容、状态等字段，会员部分涵盖会员主表 ID、昵称、积分等信息，发布内容涉及主表 ID、栏目 ID 等，视频部分包含视频 ID、转码状态等，评论与报料部分则记录了评论 ID、报料标题等内容。数据集为融媒体研究与实践提供详实数据支撑。