数据集共包括2000张人体膝关节X线图像、膝关节关键结构解剖点标注坐标及描述信息，可用于训练膝关节关键点检测人工智能模型。原始图像源自于具有许可权限的公共数据集Kneedata，后经过图像预处理并利用数据标注软件对其进行关键点标注，每张图像中各标记了10个关键点。

基于该数据集可以直接训练膝关节关键点检测人工智能模型，辅助医生快速定位膝关节疾病的患着的骨骼关键点的变化，评估炎症的进展和关节破坏的程度。同时标记的关键点中包括了胫骨高位截骨术的入口点和合页点，基于其训练的模型也能够为医生对患者的术前规划指导提供一定的数据支撑。

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膝关节X线图像，10个关键点坐标信息及详细描述

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